国产大模型接连迎来大消息。数日前，华为盘古大模型进化到5.0版本后，讯飞星火大模型也迎来升级。
6月27日，科大讯飞如期发布了讯飞星火大模型V4.0版本，该版本七大核心能力全面升级，在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面实现对GPT-4 Turbo的整体超越。
同时，科大讯飞董事长刘庆峰对AI行业作出研判。在他看来，目前中美人工智能仍有差距，一旦GPT-5发布后，国内大模型与其差距可能进一步拉大。
“在自主可控的底座下进化国产大模型非常有必要，我们未来仍旧会继续追赶，保证不出现代差。”
保证不出现代差
刘庆峰在发布会上介绍，讯飞星火大模型V4.0七大核心能力全面升级，其中在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面实现对GPT-4 Turbo的整体超越。
不过，他同时表示，在代码能力和多模态能力方面，讯飞星火大模型V4.0仍然落后于GPT-4 Turbo。
讯飞星火大模型自去年5月6日发布以来，已经经历了4个重要节点，分别是去年6月发布1.5版本、去年8月发布2.0版本、去年10月发布3.0版本以及今年1月底进化到3.5版本。
而在发布讯飞星火大模型3.5版本之时，科大讯飞便将对标目标设定为GPT-4 Turbo。
当时，3.5版本语言理解、数学能力、语音交互能力超过GPT-4 Turbo，代码能力达到GPT-4 Turbo 96%，多模态理解达到GPT-4V 91%。
不难看出，与GPT多个版本对标的过程中，讯飞星火大模型一直处于“追赶”的状态。
在发布会上，刘庆峰坦言，国产大模型不能盲目自信，需要充分理性看到，中美人工智能差距仍然较大。“一旦未来GPT-5发布，差距可能又会拉开，但我们会继续追赶，保证不出现代差。”
而且在他看来，通用大模型是专业化大模型的底座，因此显得尤为重要。刘庆峰以Open AI为例，其在2023年9月发布GPT-4V，随后又接连发布了语音大模型Whisper、文生视频模型Sora以及GPT-4o，但这些专业化模型能力均基于GPT-4的通用底座能力。
算力底座自主可控
刘庆峰在会上多次强调“算力底座自主可控”的重要性。
他形容，“我们的建筑不能建在别人的院子里，国家不能没有通用大模型底座能力。”
据了解，讯飞星火大模型V4.0便是基于首个国产万卡算力集群“飞星一号”训练而成。在他看来，“当前背景下，一定要考虑用更小的算力，产生更大的效果”。
一般而言，万卡集群是指由一万张及以上的计算加速卡组成的集群式的高性能计算系统，主要用来训练数据量日益庞大的通用大模型。
而这种集群充分整合高性能GPU计算、高性能存储以及网络、智算平台等关键技术，将各类底层基础设施整合成为一台“超级计算机”，可支持千亿级甚至万亿级参数规模的大模型训练，有助于大幅压缩大模型训练时间，以实现模型能力的快速迭代升级。
目前在国际市场，Open AI、Google、Meta 等科技巨头，都争相部署万卡集群，用来支撑其在基座大模型及生态服务等方面的技术创新。
而在国内，运营商、头部互联网大厂、大型AI研发企业等均在万卡集群的建设和使用过程中推动技术革新。
在业内看来，万卡集群已经成为支撑大模型迭代的基石。
谈及Open AI“断供”
Open AI近日宣布，自7月9日起，将开始阻止来自非支持国家和地区的API流量。业内普遍认为，这次API的封禁影响较小，且在发布封禁之后，不少国产大模型推出“一键迁移服务”。
在发布会上，刘庆峰也在谈及Open AI API断供事件。他再次强调了“自主可控”的重要性，“有没有自主可控底座的支撑，将决定了我们的人工智能到底能走多远。”
他同时表示，打造通用人工智能注定不可能由一家企业单独完成。“创建生态非常重要，而且是自主可控的生态才有出路”。
刘庆峰在会上也公布了自3.5版本发布以来的生态状况。据了解，星火开发者生态目前正加速增长，生态开发者数量从598万增长至702万，海外开发者数量从34万增至40万，大模型开发者数量从39万增至57万。
就在6月26日，科大讯飞还推出“讯飞星火API普惠政策”，包括:星火Lite版本永久免费，星火Pro版本免费试用1个月，星火Max版本赠送1亿tokens，首次公开发布的星火4.0 Ultra版本首单买一送一，同时提供技术专家1V1支持服务。
需要提及的是，目前国内开发者使用成本已经明显降低。各个国产大模型此前已经展开了一场激烈的价格战。
除了讯飞星火大模型，阿里的通义千问、百度的文心、腾讯云的混元、字节豆包等也纷纷下调了模型价格。
在业内看来，国产大模型的降价，降低了开发者使用成本，降低了市场门槛，从而为中小企业在人工智能领域提供了更多的创业机会，也有利于国产大模型生态的建设。
编辑:小茉
审核:木鱼
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