“在新加坡，有参加不完的AI 聚会。”Linkda创始人黄琳在新加坡创业10多年，近两年服务了数百家出海新加坡的中国企业，其中1/3是AI初创公司。
近日，Google新加坡办公室举办的一场AI沙龙印证了黄琳的观察。
绝大部分与会者都是华人AI创业者。孵化平台X-NODE创极无限Emily感慨道，“中国创业者太多了！”这是她在新加坡参加的为数不多全中文交流的行业沙龙。
在这场由AI引发的价值10万亿美元的全球技术革命中，新加坡正在逐渐成为“关键节点”。
新加坡，AI创业者的“黄金跳板”
新加坡是AI高敏感度市场。《东南亚2024数字经济报告》指出，新加坡高居全球AI兴趣度前10的国家，无论是AI相关搜索，还是AI应用下载。
据data.ai数据显示，在新加坡的App下载中，1.6%是AI应用，这一比例在全球排名第10。另据麻省理工科技评论洞察与Databricks联合发布的报告，新加坡是全球企业采用生成式AI最快的国家之一。
对AI高度敏感的消费和企业市场为AI创业提供了沃土，也激发了活跃的人工智能创投生态。根据AIPRM数据，从2019年至2023年5年间，新加坡在AI领域的投资累计约70亿新元，占2022年GDP的1.5%，位居全球*。
在2024年东南亚AI领域的融资中，新加坡占比超60%，红杉、淡马锡、Openspace Ventures等机构纷纷押注AI应用层产品。
值得关注的是，在新加坡市场外，AI创业者们更看重新加坡对整个东南亚的辐射，这个涵盖6.8亿人口、GDP总量3.6万亿美元的巨大市场。
Sapiens AI创始人兼CEO Bruce Yang 就是其中的代表。他坚定地认为，Agnes AI是最有可能成为“东南亚DeepSeek”的种子选手。
这个智能工作平台充分考虑东南亚地区的多语言、多文化特点，更了解本地的文化习惯和工作方式。这些被OpenAI、Google Gemini、微软等硅谷AI大厂所忽视的领域，恰恰是Sapiens AI有机会脱颖而出的空间。
在Bruce看来，全球AI基建已基本完成，搜索、电商已被巨头垄断，社交领域是为数不多的蓝海。他认为，谁先定义AI时代的人际关系新范式，谁就能垄断未来十年。
因此，Sapiens AI从最初的生产力工具，正逐步向协作(collaboration)、人际关系(human connection)和社区(community)方向发展，希望抓住社交领域的下一代机遇。
从事AI教育硬件的云希谷CEO罗辉也是准备“跳”向东南亚的一员。如同大多数硬件创业者一样，罗辉出海的*目的地也是北美市场，但经过多方调研后，近期他更倾向于东南亚和日韩市场。
他认为，AI教育是兼具功能性和情绪价值的赛道，这会在文化相似性高的东方市场获得更多的认同，同时，当前地缘政策的问题，AI项目通过东南亚“曲线”进入北美市场也更为安全。
在众多目标全球的AI创业者看来，新加坡有着世界“第三级”的中立地位，以及能够撬动海外更广阔市场的便利，成为了他们的理想创业之地。
“新加坡的监管友好性和国际化视野，让它成为AI公司出海的‘*站’。”Master Concept总经理Jason Liang在沙龙中指出。
新加坡的数据中心容量全球*，而且不受美国芯片禁令的影响，AI发展三要素之一的“算力”在新加坡可以得到极大满足。同时，新加坡的政策开放，汇聚了全球资本和国际人才，吸引很多企业将亚太总部设立于此，这些条件使得创业者能够很方便的撬动国际市场。
刚刚将总部搬至新加坡的明星创业公司Manus一定程度是看中了新加坡的这些优势。此外，基于这些优势，前360高管创立的AI语音服务公司WIZ.AI、TikTok海外电商数据分析平台Tabcut等都选择新加坡创业。
“虽然中国AI应用数量占到全球AI应用数量的43.8%，但出海AI产品比例相对较低，潜力待挖掘。” 非凡产研CEO吴畏对出海参考说道，“全球AI市场规模远超单一国家，为中国AI出海提供了广阔的增长空间，这是中国AI 创业企业出海的基本面。”
他认为，新加坡正是中国AI创业者撬动东南亚以及全球市场的“黄金支点”。
从“讲故事”到“要结果”
AI创业的考验才刚开始
然而，落地新加坡，并不是终点，反而是各种挑战的起点。
首先，对于AI的投资环境已经改变。AI投资热度很高，但谨慎度同样很高。
东南亚本地基金AC Ventures的管理合伙人Helen Wong曾就职于启明创投、GGV等知名基金，见证了中国科技产业从PC互联网到移动互联网再到AI时代的变迁。在AI 1.0时代，一众人工智能新星应用场景高度集中在安防等to G场景，商业闭环单一，最终泡沫破灭。
“现在很多AI项目，商业模式和SaaS产品类似，但是估值却比SaaS高很多，这都需要谨慎评估”。她对投资AI项目持谨慎态度。
新加坡本地基金Openspace Ventures总监及数据科学负责人赵奕靓也对出海参考表示，与十年前的SaaS时代相比，AI公司能否在短期内实现良好的业务增长并自给自足，是当前投资的重要考量。
他还认为，当前AI项目面临的*挑战是如何量化商业结果。相较于传统机器学习有明确指标(如用户增量、回购次数)，生成式内容或AI客服的质量难以系统性定义和量化，其准确性和可靠性在To B场景中还有待验证。
这与非凡产研CEO 吴畏的观点不谋而合。在吴畏看来，AI出海的商业模式已经从“卖工具”转为“卖结果”，这既是很多腰部AI创业者的机会，更是对他们的挑战。
从全球AI市场的竞争来看，落地新加坡并没有降低市场竞争难度，反而要面临更多本地化适应和全球化拓展的难题。
以To B的AI场景为例，新加坡本地市场容量较小，完全无法与美国、中国这两个巨大的单一市场相比。那么创业者就需要以新加坡为支点，撬动整个亚太乃至全球的业务，但这个过程中的不可缺少的营销、销售能力是很多AI企业的短板。
熟悉中国创业者的黄佩华观察到，很多拥有技术背景的中国创业者产品做的很扎实，在中国销售表现不错，但出海后缺乏本地化的销售能力。无论是英语沟通能力，还是利用LinkedIn做营销的能力，都还不足。相比印度SaaS公司在这方面的表现，中国创业者存在较大差距。
因此，在很多新加坡投资人的工作范畴里，很重要的一项就是帮技术/产品均优的被投企业寻找合适的本地销售人才，实现收入的规模效应。
对于AI创业者而言，找到产品独特的商业化场景，避免同质化竞争，与本地商业化人才一起跑通产品的商业化能力，是公司自造血并获得资本青睐的核心。
新加坡本地AI初创企业Notellect.ai则很好示范了这点。Notellect.ai CEO David Liu曾任职于Grab等本地互联网大厂，深刻体会到很多企业受限于公司采购的IT解决方案和数据源，他希望能开发一个能整合多源数据、简化分析流程的助手。
他认为尽管数据分析领域已经有六、七百个解决方案，但针对“超级个体”的需求仍是蓝海。Notellect.ai就是瞄准这一市场，力图通过整合数据清洗、分析、报告生成的全流程，解决企业IT系统僵化的痛点，且能实现最重要的“上下文工程”。在David看来，Notellect.ai会成为未来“个人算力”时代，专业数据分析师的深度助手。
Notellect.ai的成长离不开创业者对于新加坡本地企业的洞察和理解。
从政策红利到资本热度，从华人创业社群到全球视野，新加坡正在成为AI创新的关键节点。
正如Bruce Yang所说:“AI时代是财富再分配的‘奇点’，而新加坡给了所有创业者上牌桌的机会。”
