10月31日，在2025世界物联网博览会-数据要素与人工智能创新发展论坛上在无锡成功举办。论坛由浪潮集团、浪潮大数据产业联盟主办，浪潮卓数大数据承办，以“数智融合 驱动未来”为主题，汇聚政、产、学、研、用各界专家学者，通过权威的政策解读、前沿的技术分享、重磅的成果发布以及深入的生态交流，共同探讨数据要素如何赋能AI创新，AI技术又如何激发数据要素价值，为十五五“数字中国”建设贡献力量。
无锡市工信局副局长张国斌到会致辞，分享了无锡作为制造业高地，在智能制造、工业互联网等领域，全力推动数据要素与人工智能的深度融合的实践，为与会嘉宾带来深刻思考。
国家数据发展研究院数据资源部主任王威在题为《激活数据要素价值，助力人工智能发展》演讲中系统阐述了激活数据要素价值与赋能人工智能高质量发展的国家战略与实践路径。他表示，高质量数据集建设需遵循场景化导向、体系化协同原则，面向优势产业挖掘数据价值，赋能行业大模型。前瞻未来，需拓展公共、企业、产业融合等多元数据供给渠道，攻关跨模态语义对齐、智能标注等核心技术，布局具身智能、低空经济等新领域数据集，推动AI与新兴产业融合。
浪潮卓数大数据董事长张帆在《从数据到智能:构建面向AI时代的数据产业蓝图》主题演讲中，勾勒出了清晰的数据产业发展方向。他指出，AI技术在实际业务中落地，关键在于构建一套系统化、工业化、可持续的数据供给与AI应用体系。浪潮卓数大数据自研“模数工坊”，构建起覆盖全生命周期的数据要素与人工智能产业赋能体系，以工业化生产模式定义人工智能产业发展新范式。
会上，“模数工坊”正式发布，直指DATA+AI融合的核心痛点——如何高效、规模化地将海量数据转化为行业智能。
“模数工坊”是以“DATA+AI”双能力建设为主线，围绕数据价值挖掘与AI能力生产两大核心场景，构建包含数据车间、训练车间、模型车间和智能体车间、具身智能训练场五大功能模块的全链条闭环生产体系。该体系聚焦从上游数据供给到下游模型应用的全链条环节，以工厂化生产模式为核心理念，依托完善的工具链，构建标准化、可复用的数据与A1生产流水线，推动垂直行业模型与智能体应用的规模化、模块化与智能化生产，加速数据要素向AI应用产品的高效转化。
目前，“模数工坊”已在数字政务、金融服务、商贸流通、健康医疗等多个领域实现落地应用，深度赋能“数据要素times;”与“人工智能+”行动计划。
高质量的标注数据是AI模型训练的基石。论坛期间，浪潮卓数大数据联合来自数据资源、技术平台、垂直应用等产业链关键环节的七家企业机构，共同打造覆盖多行业、多模态、高质量、高可信度的“数据标注产业生态”。这将有效解决AI发展过程中面临的数据标注质量不一、标准缺失、效率低下等共性问题，为数据要素与人工智能深度融合提供坚数据实基础。
生态交流环节，来自数据要素与人工智能产业链上的六家机构及企业代表，分别围绕数据分析技术助力业务增长、高质量数据供给体系构建、底层数据基础设施创新、语料数据驱动大模型发展等内容以及国家健康医疗大数据中心建设、能碳数字化管理平台运营的实践，进行了深度分享。
DATA+AI深度融合的落地，需要技术、产品、生态和商业模式的系统性创新。“十五五”时期，随着数据要素市场化进程的加速和“人工智能+”行动的全面持续实施，浪潮卓数大数据将持续打磨升级“模数工坊”，推动数据要素与人工智能从“简单相加”走向“深度相融”，最终释放出驱动产业升级和经济高质量发展的强大动能。
