艾默生中国总裁王毅峯近日接受中新社采访时表示，跨国企业在中国的产业生态，正重新定义企业“能力边界”，中国超大规模市场形成了独特的创新驱动逻辑。
王毅峯认为，作为全球工业自动化与软件解决方案巨头，艾默生在中国寻找的价值不仅是“世界工厂”或“全球市场”，更是战略确定性和创新原动力。
“在中国市场，我们面对的是全球最具前瞻性的客户群体。”王毅峯说，他们对数字化的接受度、对效率的追求、对可持续发展的决心，都在反向塑造跨国企业的组织能力和战略思维。“某种程度上，中国市场不仅是我们的增长引擎，更是一面镜子，让我们看清自己距离卓越还有多远。”
王毅峯经常和同事分享一个观点:在中国，不是技术找场景，而是场景在呼唤技术。中国拥有全球门类最齐全的工业应用场景，而且这些场景往往在规模、复杂度和要求上都是“超纲题”。例如，超大规模石化装置的稳定控制、新能源项目对极致能效的追求、制造业企业对柔性生产的严苛标准。
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“这些‘超纲题’倒逼我们不断突破技术极限，而一旦突破，所形成的能力和解决方案本身就具有全球竞争力。”王毅峯说，这是一种与西方市场不同的创新路径，不是从实验室到市场，而是从场景挑战到技术突破，再到全球推广。
他还提到，人工智能是今年行业关注的重点，但AI在工业领域的应用存在能力悬垂(Capability Overhead)的挑战，即工具本身的能力非常强，但落地方法不足，无法充分发挥价值。
他观察到，AI在某些方面落地成效良好。在研发设计中，只需划定工况与边界条件，AI就能快速完成方案设计，高效输出符合约束条件的优质设计方案。在销售服务中，市场预测、定价分析等工作都能利用数据和AI高效完成。
“但在制造环节，可能出现多种突发情况和异常场景，因此企业普遍认为AI落地需要谨慎推进。”王毅峯解释，在化工、油气、能源等行业，生产环境高温高压、风险极高，对安全生产要求严格。AI依靠历史正常工况数据训练，能够平稳应对常规生产场景，但突发异常情况需要具备丰富经验的专业人员处理，目前AI在工业生产中主要是辅助顾问的角色。
“真正的工业AI需要建立在可靠的数据基础、深厚的行业知识和成熟的自动化体系之上，而中国市场就像跨国企业淬炼全球竞争力的‘健身房’。”王毅峯说。
