8月25日，国家数据局公布第五批公共数据“跑起来”示范场景建设清单，全国仅50个场景入选，入选率约7%。由十堰市太和医院及其科技孵化企业——太始智慧科技有限公司——联合申报的基于人工智能用血评估大模型的“按需定采”新范式成功入选，成为湖北省本批次唯一入选的公共数据示范场景。
该项目由湖北省卫生健康委、十堰市卫生健康委指导，聚焦血液管理中“采供错配、招募粗放”等难题，依托自主研发的“素问·脉轮”输血评估大模型，构建覆盖“预测—招募—采集—调配—用血—反馈”全链条的智能输血体系。
从经验驱动到数智驱动，实现按需定采
传统血液管理主要依赖经验进行用血预测，容易出现采供不匹配、季节性血液短缺等问题。项目融合2000万+脱敏临床病例、20万+输血患者记录等多源数据，构建临床用血需求预测模型，实现对4种核心血液成分需求的精准预测，预测准确率超过95%。通过从“有什么采什么”向“需要什么采什么”转变，推动血液保障由被动供应向精准供给转型，实现“按需定采”。
献血招募从广撒网到精准画像
项目基于历史献血行为、血型特征及响应规律等数据，构建献血者多维度画像，通过人工智能算法精准匹配高意向献血者，献血响应率提升30%，有效提升献血招募效率和应急保障能力，推动献血招募由传统粗放模式向精准化、智能化转变。
目前，该系统已在十堰市稳定运行，并实现与湖北省血液管理中心相关数据协同，形成临床用血智能预测、数据智能分析、全链条智能调度、全流程质量追溯、精准献血者招募、智能决策指挥六大功能模块，为全市血液安全和临床用血保障提供智能化支撑。
