DeepSeek成为继ChatGPT之后的又一现象级AI产品。据国内AI产品榜统计数据，DeepSeek应用在上线仅20天后，其日活跃用户数(DAU)迅速突破2000万大关，达2215万。
DeepSeek不仅让中国生成式人工智能技术进入全球视野，同时也直接激活了整个人工智能产业链，无论是云服务厂商、芯片公司，还是下游应用层，均纷纷进行部署和适配。业内预期接下来一年有望成为AI应用爆发的黄金期。咨询机构Omdia预计，未来五年中国生成式AI的市场规模将增长5.5倍，到2029年将达到98亿美元。
云厂商纷纷部署
国内主要云厂商天翼云、移动云、联通云、华为云、京东云、阿里云、百度智能云等纷纷接入DeepSeek大模型，国际云厂商微软云和亚马逊云科技也早在春节前就上线了DeepSeek。
中国电信表示，旗下天翼云自主研发的“息壤”智算平台率先完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。
中国移动旗下移动云选择深度集成DeepSeek模型，并搭载自研的COCA算力原生平台，实现“开箱即用”的便捷性。同时，移动云为DeepSeek-R1模型定制算力方案，为互联网企业和高校科研提供高性价比的算力与开发环境。
中国联通则宣布联通云已基于“星罗”平台实现国产及主流算力适配多规格DeepSeek-R1模型，兼顾私有化和公有化场景，实现多产品场景调用。
DeepSeek是开源模型，开源范式下技术创新进步和应用推广的速度大大加快。云厂商纷纷上线DeepSeek，可以基于各自平台的底层能力，提供与DeepSeek-R1及DeepSeek-V3相适配的服务，简化开发流程，更好地满足用户需求。
同日，阿里云也官宣PAI Model Gallery支持云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。阿里云表示，该平台上的用户可以零代码实现从训练到部署再到推理的全过程，简化模型开发流程，为开发者和企业用户带来更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。
2月4日，京东云宣布，已正式上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式，供用户按需部署，快速调用。
随着越来越多云厂商接入，模型调用价格下降，围绕大模型应用的生态有望进一步普及和成熟，AI应用全面落地可期。
芯片层加速创新
作为云厂商上游的芯片公司也行动了起来。GPU是AI大模型训练推理所需的核心器件，目前国内多家GPU公司正在或已完成对DeepSeek的适配。
燧原科技表示，已完成对DeepSeek全量模型的高效适配，包括DeepSeek-R1/V3 671B原生模型、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/7B/14B/32B、DeepSeek R1-Distill-Llama-8B/70B等蒸馏模型。整个适配进程中，燧原AI加速卡的计算能力得到充分利用，能够快速处理海量数据，同时其稳定性为模型的持续优化和大规模部署提供了坚实的基础。
燧原科技介绍，目前，DeepSeek的全量模型已在庆阳、无锡、成都等智算中心完成了数万卡的快速部署，将为客户及合作伙伴提供高性能计算资源，提升模型推理效率，同时降低使用门槛，大幅节省硬件成本。
壁仞科技表示，基于自主研发的壁砺TM系列产品出色的兼容性能，公司仅用数小时即完成对DeepSeek R1全系列蒸馏模型的支持，涵盖了从1.5B到70B各等级参数版本，包括LLaMA蒸馏模型和千问蒸馏模型，为开发者提供高性能、低成本的大模型部署与开发解决方案。
摩尔线程表示，公司拟基于自研全功能GPU，通过开源与自研双引擎方案，快速实现了对DeepSeek蒸馏模型的推理服务部署，为用户和社区提供高质量服务。为推进国产AI生态发展，摩尔线程即将开放自主设计的夸娥GPU智算集群，全面支持DeepSeek V3、R1模型及新一代蒸馏模型的分布式部署。
业内普遍认为，凭借其开放性、高效性和易用性，DeepSeek开源模型正在成为推动AI技术普惠化的重要力量，接下来的一年有望成为AI应用爆发的黄金期，对大模型训练和推理成本持续下降的预期也会越来越高，作为支撑的算力设施如何进一步提高能效、升级服务，产业界拭目以待。
未来五年AI市场规模将大增
DeepSeek的热度也席卷AI应用层。2月7日，钉钉宣布，钉钉AI助理已全面接入DeepSeek系列模型，用户可自主选择DeepSeek系列的R1、V3(671B满血版)共3种模型。同时，钉钉还发布了全新模板，帮助用户一键创建、发布基于DeepSeek模型的AI助理，无需额外配置。
联想当日也宣布个人智能体“小天”已接入DeepSeek。以联想YOGA Air 15 Aura AI元启版为例，用户可以一键唤醒个人智能体联想小天，在AI Space中点击DeepSeek即可使用，体验其在自然语言处理、代码生成与编程、数学推理及多模态处理等领域的尖端能力。联想还表示，正在与DeepSeek探讨更多深入合作可能性。
Omdia人工智能与物联网领域首席分析师苏廉节认为，DeepSeek所引发的杰文斯悖论将让大模型更加普及，导致需求增加。
杰文斯悖论是上个世纪中期提出的一个经济学概念，其核心思想是，当一种资源的使用效率得到提升时，其成本通常会下降，这反而会刺激更多需求的产生，最终导致该资源的总使用量增加。在AI领域，随着AI成本的下降，可能刺激更多企业、机构部署大模型，加速AI向全行业、日常化普及。
Omdia预计，经过两年快速发展，2024年中国的生成式AI软件收入已达到18亿美元。鉴于该技术仍处于起步阶段，预计未来五年的市场规模将增长5.5倍，到2029年达到98亿美元。更重要的是，这一收入还不包括其他关键生成式人工智能技术，如人工智能训练和推理芯片和服务器、人工智能数据中心建设和场地购置成本，以及生成式人工智能开发平台收入。
