在我国工业体系中，纺织、冶金、化工、机械等传统产业占比大、底盘稳，是经济发展的基本盘和稳定器。数据显示，传统产业在我国制造业中占比超80%。通过智能化、绿色化、融合化转型提升，让传统产业老树发新芽，能够巩固我国产业体系优势、稳住经济发展底座。
今年的《政府工作报告》将“优化提升传统产业”列为“加紧培育壮大新动能”工作首要任务。专家表示，这一部署有着深刻的现实考量和长远的战略眼光，它基于传统产业在我国经济体系中不可替代的压舱石地位，旨在通过数智化、绿色化改造，释放新活力，筑牢实体经济根基。
夯实基本盘
传统产业是现代化产业体系的重要组成部分，是推动产业转型升级、接续发展新动能的关键领域。国家统计局数据显示，今年1月至2月，全国规模以上工业增加值同比增长6.3%，增速较上年12月份加快1.1个百分点。工业经济实现良好开局，彰显了传统产业稳中提质的韧性和转型升级的内生动力。
“今年《政府工作报告》强调优化提升传统产业，既着眼于我国产业体系完备、传统产业体量庞大、承载就业与民生保障功能突出的现实，也顺应新质生产力加快培育的时代要求。”国研新经济研究院创始院长朱克力表示，当前全球产业竞争加剧，国内经济回升向好基础仍需巩固。传统产业作为实体经济的重要主体，其质量效益直接关系经济大盘稳定。
把优化提升传统产业摆在突出位置，不是简单维持存量，而是推动产业体系整体升级的必然选择。朱克力表示，其现实意义在于，通过技术改造、模式创新与结构优化，让传统产业焕发新活力、增强竞争力，更好发挥稳增长、稳就业、保民生的支撑作用，同时为新兴产业提供坚实市场与配套基础，推动新旧动能协同发力，加快构建现代化产业体系，夯实高质量发展产业根基。
当前，传统产业发展仍面临多重现实困境。具体来看，部分行业处于转型爬坡期，创新投入不足、技术装备水平不高、产品附加值偏低、品牌影响力较弱等问题较为普遍，要素成本上升与市场需求变化叠加，盈利空间受到挤压；一些企业数智化转型意愿强但路径不清、投入压力大、人才储备不足，转型见效慢。
此外，一些地方在政策与资源配置中存在“喜新厌旧”倾向，重新兴产业轻传统产业、重招商新项目轻存量改造，对传统企业精准支持不足，导致转型动力与能力不匹配。
赛迪研究院工业经济研究所所长关兵认为，这种“喜新厌旧”的观点是错误的。传统产业并不代表着落后，实际上传统产业是产业转型升级的沃土，只有传统产业基础雄厚，才能吸引更多产业聚集、孕育更多新质生产力、创造更多应用场景，为培育新动能筑牢发展根基。
促进传统产业转型升级，关键在于处理好新旧动能的关系。赛智产业研究院副院长邓道正认为，新旧动能并非对立的，而是辩证关系。改造提升传统产业本身就是发展新质生产力的主阵地之一，通过大规模设备更新和技术改造，引导资金、技术、人才向实体经济汇聚，不仅能提升产业基础高级化和产业链现代化水平，还能在改造过程中催生智能工厂、绿色制造等新业态、新模式。
迈向智能化
人工智能正从关键变量成为经济高质量发展的强劲增量。2025年，我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业超6200家，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，无人产线、人机协同在车间、工厂成为潮流，极大提升了设计、制造和质量检验等各环节质效。
朱克力表示，人工智能为传统产业转型升级打开了全新空间，带来生产方式、管理模式、价值创造等系统性变革。
具体来看，在传统制造业领域，人工智能已广泛用于质量检测、设备预测性维护、工艺优化、智能排产等环节，显著提升良品率与设备利用率；在农业领域，智能感知、精准作业、病虫害识别正推动农业高效稳产；在商贸物流、住宿餐饮、居民服务等领域，智能调度、智能客服、智能营销不断提升着运营效率与消费体验。
在西安西电高压开关有限责任公司，依托数智化升级，排产系统实现智能决策、全局优化。基于浪潮海岳工业软件，多源数据实现实时整合与秒级同步，加上自学习动态规则引擎，智能排产效率提升25%至40%，计划可制订至分钟级，订单交付率超98%，设备利用率超85%，库存周转提升35%。
浪潮数字企业董事长魏代森认为，工业软件深入应用为传统产业转型升级提供有力支撑，贯穿设计、制造、服务全价值链，覆盖产品设计智能化、装备自动化、生产过程精益化、管理经营精细化、运维服务精准化等关键环节，助力传统产业实现新跨越。
联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山介绍，联想AI工厂重塑AI应用的开发与部署流程，将原本复杂且孤立的AI开发任务，转变为一条标准化、高效率的现代AI生产线。联想AI工厂不仅提供硬件设施，还提供包括数据采集、智能体开发、模型训练、推理服务的标准化AI解决方案，帮助企业数据中心从传统算力中心向高效AI工厂转型。未来，将使AI像电力一样成为可以被大规模使用的新一代基础设施，推动AI在各领域广泛应用。
人工智能正为传统产业转型升级注入前所未有的新动能，通过具体的场景应用，帮助企业突破“不愿转、不敢转、不会转”的困境。邓道正分析，一方面，人工智能深入应用将显著优化提升传统产业企业的生产流程，实现生产计划精准预测、设备预测性维护、供应链优化等，显著提升生产协作效率；另一方面，人工智能应用将促进传统产业内外连接，催生新的价值网络，让个性化定制、柔性生产成为可能。此外，通过行业级大模型共建共享、工业数据基础服务平台等基础设施建设，还将促进跨企业、跨区域资源优化配置。
锻造新优势
从传统的“卖力气”到如今的“卖技术”，从“环保包袱”发展到“绿色财富”，从“单打独斗”到“跨界共生”，我国传统产业加速向高端化、绿色化、融合化迈进。
数据显示，2025年，规模以上高技术制造业增加值同比增长9.4%，占规模以上工业增加值比重的17.1%。截至目前，工信部累计培育绿色工厂8336家，产值占规模以上制造业总产值比重达22%，绿色工厂能耗、水耗均达到行业先进水平。
关兵分析，下一步不仅要继续加快“量”的提升，继续提高在高端化、绿色化、融合化方面的投入，更要注重“效”的提升，重点在效率提升、价值提升、品牌提升等方面发力，实现传统产业质效提升。为此，既要注重软环境的塑造，通过理念更正、政策引导、标准引领等方面，为传统产业优化提升营造更好的发展环境，也要注重硬品质的提升，推动企业通过创新发展、品牌提升、多元化市场开拓等锻造独特竞争优势。
朱克力认为，推动传统产业向高端化、绿色化、融合化发展，要聚焦关键工艺、核心部件与品牌提升，突破技术瓶颈，提高供给体系对高品质需求的适配性；聚焦节能降碳、资源循环利用，推广先进适用绿色技术，构建绿色制造与服务体系；聚焦数智技术与实体经济深度融合，推动研发、生产、管理、营销全链条变革，促进制造与服务、科技与产业、线上与线下深度融合，推动传统产业从规模速度型转向质量效益型，实现更高质量、更可持续发展。
“推动传统产业优化提升，不能简单理解为对旧产能的修补，而是涉及发展理念、生产要素、组织模式的系统性变革。”邓道正建议，强化政策引导，建立“破立并举”的治理机制；加强创新驱动，强化硬科技与软实力协同发展；优化发展环境，破除地方保护和市场壁垒，夯实数字基础设施，降低中小企业数字化转型门槛，打造软硬兼修的产业生态。
